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AI工具 (2)
CMMLU：权威中文大语言模型知识理解能力评测基准与67学科全覆盖测试集
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CMMLU（Chinese Massive Multitask Language Understanding）是一个专门针对中文语境设计的大规模多任务语言理解评测基准，涵盖从初等到高等专业级别的67个学科主题，包含自然科学、社会科学、工程技术、人文学科以及具有中国文化特色的内容（如中国驾驶规则等）。测试集包含11,582道四选一选择题，每道题均提供四个选项且仅有一个正确答案，用于评估大语言模型在中文语境下的知识掌握程度和推理能力。
2026-05-30HELM：斯坦福大学领衔的大语言模型全面评估框架与高影响力行业标准
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HELM（Holistic Evaluation of Language Models）是由斯坦福大学基础模型研究中心CRFM发起的全面语言模型评估框架，旨在通过多维度、标准化、可复现的方式对大语言模型进行系统性评测。HELM覆盖核心场景（如问答、信息检索、摘要）与核心指标（如准确性、鲁棒性、公平性、偏见、毒性、效率），支持用户自定义评估管道，并提供公开可比的模型排行榜，累计评测模型数十款，被学术界和工业界广泛采纳为标准评估基准
2026-05-30