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OpenCompass：上海人工智能实验室打造的开源大模型全方位评测体系与司南开放平台

OpenCompass（司南）是由上海人工智能实验室推出的开源开放大模型评测体系，提供一站式大语言模型、多模态模型及科学智能模型评测服务。平台支持300+评测数据集、200+大语言模型、150+多模态模型的一键式分布式评测，涵盖知识、语言、推理、理解、数学、代码生成、智能体决策等八大能力维度，并扩展至科学智能、AI计算系统、具身智能、安全可信及垂类行业应用等六大领域，形成“六位一体”的全景评估范式。

StableLM——Stable Diffusion同门开源的AI大模型，3B参数就能跑、还可商用

StableLM是Stability AI推出的开源大语言模型系列，基于The Pile扩展数据集训练，数据规模达1.5万亿token。提供1.6B、3B、7B、12B等多个参数版本，支持文本生成与代码编写。采用CC BY-SA 4.0开源协议，允许免费商用。Stable LM 2 12B在部分基准测试中表现超越Llama 2 70B。适合开发者、研究者及中小企业私有化部署。

LLaMA——Meta开源的AI模型革命，性能比肩GPT-4还完全免费可商用

LLaMA是Meta推出的开源大语言模型家族，从2023年2月的LLaMA 1发展到多模态LLaMA 4。支持70B参数版本性能接近GPT-4，405B版本比肩GPT-4o，完全开源可商用。企业可免费下载部署在自有服务器，数据不外传，满足金融、医疗等行业的合规需求。全球下载量突破12亿次，适合需要私有化部署和深度定制的开发者和企业。

如何看待 Minimax 新的 M3 多模态模型以及更新的 Token Plan?

本来想直接说“M3很强”或者“也就那样”——但后来发现，这玩意儿真不是一句话能说清的。 我先承认一件事：我对Minimax有偏见。不是那种恶意的，是“被坑过”的那种偏见。

为什么在性能相近的情况下，DeepSeek模型的影响力比Qwen模型更大？

这个问题我琢磨了好几天，真的。因为我一开始的想法特别简单，不就是“谁跑分高谁就牛”嘛？后来发现自己太天真了，有点像当年觉得“手机像素越高拍照越好”一样，啪啪打脸。