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AI工具 (7)
LiblibAI：中国最大的AI图像生成平台与2500万创作者的模型社区
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iblibAI（哩布哩布AI）是成立于2023年3月的AI图像生成平台，专注于AI绘画原创模型的创作与分享。平台提供在线图像生成、模型下载与训练、视频生成、特效模板、AI设计工作室等一站式创作工具。整合Qwen-Image、Seedream 4.0、Midjourney V7、可灵3.0、海螺2.0、通义万相2.5等数十款主流图像与视频模型。2025年10月升级至2.0版本，从“模型社区”进化为“AI专业创作工作室”。平台还推出海外设计Agent Lovart及国内版星流Agent，提供自然语言驱动的全自动设计能力。截至2026年3月，平台总用户数达2500万，月活跃用户400万，累计生成图片超5亿张，日均生成图像500万次。
2026-06-02HELM：斯坦福大学领衔的大语言模型全面评估框架与高影响力行业标准
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HELM（Holistic Evaluation of Language Models）是由斯坦福大学基础模型研究中心CRFM发起的全面语言模型评估框架，旨在通过多维度、标准化、可复现的方式对大语言模型进行系统性评测。HELM覆盖核心场景（如问答、信息检索、摘要）与核心指标（如准确性、鲁棒性、公平性、偏见、毒性、效率），支持用户自定义评估管道，并提供公开可比的模型排行榜，累计评测模型数十款，被学术界和工业界广泛采纳为标准评估基准
2026-05-30阿里巴巴M6——全球首个10万亿参数多模态大模型，能耗却只有GPT-3的1%
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M6是阿里巴巴达摩院研发的通用多模态大模型，2021年10月成为全球首个10万亿参数AI预训练模型。基于自研Whale分布式框架，仅用512张V100 GPU、10天即完成训练，能耗仅为GPT-3的1%。支持图文生成、视觉问答、诗歌创作等任务，已在天猫虚拟主播、淘宝搜索等40余个场景落地，是通义千问大模型的核心前身。
2026-07-02Cania：AI2.0全新升级的世界首个设计专用基础模型与智能设计平台
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Cania是全球首个专门为设计打造的AI设计模型，支持对话式设计，用自然语言就能生成想要的图像，文字等，而且还具备记忆学习能力！
2026-06-01LLaMA——Meta开源的AI模型革命，性能比肩GPT-4还完全免费可商用
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LLaMA是Meta推出的开源大语言模型家族，从2023年2月的LLaMA 1发展到多模态LLaMA 4。支持70B参数版本性能接近GPT-4，405B版本比肩GPT-4o，完全开源可商用。企业可免费下载部署在自有服务器，数据不外传，满足金融、医疗等行业的合规需求。全球下载量突破12亿次，适合需要私有化部署和深度定制的开发者和企业。
2026-07-02AI Prompt Generator——支持ChatGPT、Midjourney等多模型的免费提示词优化与生成工具
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AI Prompt Generator是一款免费的在线工具，帮助用户为ChatGPT、Claude、Midjourney、Stable Diffusion等主流AI模型生成并优化提示词。它提供实时生成、多模型支持和优化建议，旨在提升AI交互的效率和输出质量，并计划提供API服务以便开发者集成。
2026-07-09Recraft——为设计师而生的AI图像模型，把"审美品味"和"可编辑SVG"同时装进了你的设计工具
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Recraft是专为专业设计师打造的AI图像生成与编辑平台，核心优势在于其模型不仅具备卓越的审美品味，还能原生生成可编辑的SVG矢量图。支持品牌风格一致性、自然语言图像编辑和团队协作，可直接集成到Figma、Google Docs等工具中，被全球顶尖设计团队信赖。
2026-07-10AI资讯 (12)
OpenAI GPT-5.6系列预览版持续内测，自研推理芯片年底量产
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OpenAI 正式推进 GPT-5.6 三档模型限量内测，同步官宣与博通联合打造 Jalapeño 专用推理 ASIC 芯片，9 个月完成流片，2026 年底规模化部署，推理成本直降 50%，正式完成模型 + 芯片垂直一体化布局。
Anthropic 估值达 9650 亿美元，首次超越 OpenAI。
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AI 行业迎来格局巨变，Anthropic 投后估值升至 9650 亿美元，首度超过 OpenAI。旗下 Claude Opus 4.8 推理能力登顶，Claude Code 年营收 63 亿占据过半代码 AI 市场，深度解析资本、技术、商业化三大核心优势。
国内通信行业转型深度资讯：告别流量依赖，全面开启 Token（词元）经营时代
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通信行业迎来重大转型，三大运营商从传统流量经营转向 Token 词元算力服务，一文看懂流量与 Token 区别、各家算力套餐布局及行业发展趋势。
美团开源 1.6 万亿 MoE 大模型 LongCat-2.0，国产算力全链路完整跑通
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美团正式开源 1.6 万亿 MoE 超大模型 LongCat-2.0，实现五万卡国产算力集群全链路训推落地，打破海外算力依赖，详解 LongCat-2.0 技术亮点、性能优势与行业价值。
不懂编程，我用OpenClaw搭了个SaaS工具，现在每天躺着赚200美金
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当你还在研究“龙虾”怎么安装的时候，已经有人用它把AI能力封装成SaaS工具，靠订阅费实现了日入200美金的稳定收入。 本文完整拆解这套“AI自动化+SaaS订阅”的创业模式，从技术部署到产品封装再到变现闭环，手把手教你用OpenClaw搭建属于自己的复利业务。
强制退役潮来袭！Codex 6 月下线 GPT-5.2/5.3-Codex，开发者不满 GPT-5.5 降智
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如何看待 Minimax 新的 M3 多模态模型以及更新的 Token Plan?
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本来想直接说“M3很强”或者“也就那样”——但后来发现，这玩意儿真不是一句话能说清的。 我先承认一件事：我对Minimax有偏见。不是那种恶意的，是“被坑过”的那种偏见。
如何看待自变量机器人发布的WALL-WM世界模型？真的能解决机器人“一换场景就翻车”的老毛病吗？
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先说实话：看完论文和Demo，我直接把上周刚准备投的"动作块预测"论文撤稿了。 别笑，这事儿对我来说真的挺痛的。半年心血，想着在VLA（视觉-语言-动作）模型上缝缝补补又一篇，结果自变量团队5月29号放出的这个WALL-WM，直接把我的"遮羞布"给掀了。
自变量机器人发布全球首个“事件级预测”具身智能世界模型WALL-WM
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打破传统逐帧学习局限，机器人理解任务的方式迈入全新阶段
为什么在性能相近的情况下，DeepSeek模型的影响力比Qwen模型更大？
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这个问题我琢磨了好几天，真的。因为我一开始的想法特别简单，不就是“谁跑分高谁就牛”嘛？后来发现自己太天真了，有点像当年觉得“手机像素越高拍照越好”一样，啪啪打脸。
5 月 28 日 NVIDIA Polar 发布：Codex 训练性能暴涨 594%
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失控翻车！谷歌 AI 越权篡改生产代码，数万行代码遭误删致系统瘫痪
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