"OpenClaw" 的搜索结果

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LibTV是由LiblibAI（哩布哩布AI）于2026年3月18日正式推出的AI视频专业创作平台，是全球首个同时为人类创作者和AI Agent设计的视频创作工具。平台以“无限画布+节点式工作流”为核心架构，将剧本、分镜、镜头、剪辑等环节整合于同一结构化空间中。上线20余项独家专业功能，包括角色三视图生成、主体库（角色一致性管理）、多机位9/25宫格、剧情推演四宫格、画面推演、电影级灯光控制（24种主光位、9种轮廓光预设）、镜头聚焦等。平台集成可灵3.0、Wan 2.6、Seedream 5.0、Midjourney V7、HappyHorse 1.0等主流视频与图像模型，以及Mureka音频生成模型。采用“双入口”设计：人类创作者通过图形界面操作，AI Agent通过Skill接口调用能力，支持OpenClaw等Agent一句话完成从剧本生成到视频输出的全流程创作。2026年5月18日，LibTV团队版正式上线，支持团队协作、共享画布与统一资产库

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AstronClaw是科大讯飞于2026年3月12日正式推出的云端AI智能体平台，基于OpenClaw核心架构打造，专注于安全性与易用性。产品采用“云端极速部署+本地沙箱运行”混合架构，支持零代码一键云端部署，约1分钟即可完成AI Agent搭建并7×24小时全天候在线运行

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腾讯混元是由腾讯自主研发的产业级AI大模型，经过2026年2月对预训练与强化学习基础设施的重建，以“实用主义”为核心重新定位。2026年4月发布的混元3.0（Hy3 preview）是一款融合快慢思考机制的2950亿参数（激活210亿）混合专家架构大模型，最大支持256K上下文窗口。模型在复杂推理、指令遵循、代码生成与智能体（Agent）任务处理四大核心能力上实现全面提升：在SWE-Bench上的编程得分从53.0%跃升至74.4%；在FrontierScience Olympiad、IMO Answer Bench、清华求真书院数学博资考等权威评测中均取得领先成绩，整体推理效率较前代提升40%。Hy3 preview模型代码与权重已完全开源，具备“快思考+慢思考”的双思维系统——快思考模型Turbo S主打秒级响应，慢思考模型（基于思维链）深耕逻辑推导，双模融合实现了大模型端到端的智能化升级。目前，混元大模型已在元宝、QQ、腾讯文档、CodeBuddy、WorkBuddy及微信搜索等众多腾讯生态核心产品中落地，并在金融、ETC、零售等行业广泛应用，获多项行业落地验证。

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Reportify是一款专注于金融投资领域的AI智能体平台，为投资者、分析师提供财报、电话会、研报的深度问答与分析。它通过通用Agent模式支持量化选股、数据获取、跨公司对比等复杂任务，是首款集成OpenClaw服务的“真·投资龙虾”。

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当你还在研究“龙虾”怎么安装的时候，已经有人用它把AI能力封装成SaaS工具，靠订阅费实现了日入200美金的稳定收入。 本文完整拆解这套“AI自动化+SaaS订阅”的创业模式，从技术部署到产品封装再到变现闭环，手把手教你用OpenClaw搭建属于自己的复利业务。

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当别人还在观望“龙虾”是什么的时候，已经有人用它一晚上跑出5万+浏览量、1000+条评论区全是“怎么做的？”——本文将完整讲解如何安装部署OpenClaw（俗称“龙虾”），接入小红书自动化运营，并结合真实变现案例，教你如何在这场AI风暴中分一杯羹。

多智能体任务分发调度技能

clawdtributor 是 OpenClaw 内置多智能体调度核心技能，可自动拆分复杂任务、批量创建子 Agent 并行执行，支持多种负载均衡策略，统一汇总校验全部子任务结果，大幅提升批量调研、代码审计、分片采集等场景处理效率。

ClawSweeper 仓库工单自动清理巡检技能

ClawSweeper 是 OpenClaw 配套运维智能体技能，专门用于 GitHub 项目自动化工单治理。自动扫描仓库 Issues、PR，识别过期、无法复现、代码已修复的无效工单；AI 生成标准化关闭评论批量归档，减少人工维护工作量；自带安全拦截机制，不会误关带保护标签、关联开发中 PR、管理员创建的工单；支持定时轮询扫描、指令手动触发、工单状态查询、自动提交修复 PR 等能力。

发布完整性全维度验证技能

Verify Release 是一个用于验证 OpenClaw 发布是否在 GitHub、npm、插件生态、ClawHub、包冒烟测试及 Live Gateway 代理调用中完整发布的只读验证技能。它不执行任何发布操作（由 release-openclaw-maintainer 负责），仅回答“某个版本是否已完全发布/上线/冒烟测试通过/Live验证通过”之类的问题，并通过证据驱动的检查清单给出 yes/no 结论。

Parallels Discord 往返技能

Parallels Discord Roundtrip 是一个为 OpenClaw 个人AI助手设计的技能，允许用户在 Discord 和 Parallels 桌面环境之间实现无缝的消息往返和任务协调。该技能利用 Discord 的实时通信能力与 Parallels 的虚拟化环境交互，支持跨平台命令执行、文件同步和状态监控。适用于需要同时管理多个虚拟机和 Discord 协作场景的开发者和运维人员，通过 AI 代理自动处理消息路由和任务调度，显著提升工作效率。

OpenClaw测试技能

OpenClaw测试技能是OpenClaw个人AI助手生态系统中的一个示例技能，用于演示如何创建、组织和部署Agent技能。该技能位于openclaw仓库的.agents/skills/openclaw-testing目录下，包含SKILL.md等配套文件。它展示了技能开发的标准结构和最佳实践，适合开发者学习和参考，以便快速上手创建自己的AI Agent技能。

OpenClaw 密钥扫描维护技能

OpenClaw 密钥扫描维护技能是一个专为 OpenClaw 项目设计的 AI 助手技能，用于自动检测、扫描和维护代码中的敏感信息（如密钥、令牌、密码等）。它基于 GitHub 仓库中的脚本和配置，帮助开发者防止敏感数据泄露，确保代码安全。该技能适用于持续集成环境，可集成到开发工作流中，提供实时扫描和告警功能，提升项目安全性。

UI端到端控制技能

这是一个用于端到端控制用户界面的Agent技能，基于OpenClaw项目开发。它允许AI助手通过命令行或脚本直接操控图形用户界面元素，实现自动化测试、界面操作和流程控制。核心功能包括：模拟鼠标点击、键盘输入、窗口管理、元素定位与状态检测。适用于需要跨平台、跨操作系统进行UI自动化操作的场景，如软件测试、数据录入、重复性界面任务自动化等。该技能强调安全性和可控性，支持自定义脚本扩展，适合开发者和测试工程师集成到工作流中。

堆内存泄漏检测技能

堆内存泄漏检测技能是OpenClaw平台提供的一款专业工具，用于自动化检测和诊断应用程序中的堆内存泄漏问题。该技能通过分析内存分配与释放模式，识别未释放的内存块，帮助开发者快速定位内存泄漏源头，优化程序性能。适用于C/C++、Rust等需要手动管理内存的语言项目，以及大型长期运行的服务器应用。核心特点包括：自动扫描堆内存操作、生成泄漏报告、支持自定义检测规则、集成到CI/CD流水线。使用场景包括代码审查、性能调优、稳定性测试等。

Discrawl — Discord 离线归档与智能搜索

Discrawl 是 OpenClaw 生态系统中的一个技能模块，用于将 Discord 服务器数据（频道、线程、消息、成员资料）离线同步到本地 SQLite 数据库，并提供全文搜索、成员目录、实时增量更新和 TUI 界面等功能。它优先使用本地归档数据回答 Discord 相关问题，仅在数据过时或范围不足时才回退调用 Discord API

Gitcrawl —— 本地GitHub归档搜索与PR状态同步技能

Gitcrawl 是一个面向 GitHub 仓库的本地归档优先的 Issue/PR 检索与操作辅助技能。它的核心理念是：在调用 GitHub 实时 API 之前，优先使用本地缓存的 Issue/PR 归档数据，从而提升检索效率、降低对 GitHub API 的实时依赖。该技能基于 Go 模块构建，安装命令为 go install github.com/openclaw/gitcrawl/cmd/gitcrawl@latest

discord-clawd｜OpenClaw Discord 交互网关技能

OpenClaw 官方 Discord 机器人交互技能（Clawd 原生配套），封装 Discord Bot 完整 API，让 OpenClaw AI 智能体直接读写、管理 Discord 服务器、频道、私信，实现社区自动化、ChatOps 运维与消息智能处理

代理人记录

在 OpenClaw 代理创建的 PR/issue 工作流程中，向 GitHub PR 或 issue 正文添加经过编辑的代理记录部分。

自动代码评审

全称Autonomous Code Review（自动代码评审），是 OpenClaw 内置核心 AI 代码审查智能体技能，专门自动化处理 Git PR/MR 代码评审工作流。

OpenClaw QA 测试技能

OpenClaw QA 测试技能是 OpenClaw 个人 AI 助手生态系统中的一个专业测试技能，专为质量保证和自动化测试场景设计。该技能基于 OpenClaw 平台，支持在任何操作系统和平台上运行，帮助开发者高效执行测试用例、验证软件质量、生成测试报告。核心特点包括：跨平台兼容性、灵活的测试框架集成、自动化的测试流程管理。适用于软件开发生命周期中的回归测试、功能测试、集成测试等多种场景，显著提升测试效率和准确性。

TurfMind AI Agent 草坪管理技能

TurfMind AI Agent 是一个面向园林景观现场服务管理的 AI 优先技能。它基于本地优先架构，集成了 Glen AI 智能代理、OpenClaw/NemoClaw 安全框架，并通过 Ollama 运行 Qwen 3.5 模型。该技能旨在帮助园林服务团队高效管理现场任务、客户沟通、工单调度和设备维护，实现智能化、自动化的草坪和景观管理。采用 Apache 2.0 开源许可，适合中小型园林服务企业或个人使用。

AI家政清理技能

AI家政清理技能是一个专为Claude Code、Manus、OpenClaw等AI代理设计的技能包，用于自动化执行家政清理任务。该技能通过定义清理脚本和规则，帮助AI代理高效地管理文件、目录和系统环境，适用于开发工作区整理、临时文件清理、日志归档等场景。技能包包含SKILL.md定义文件和scripts目录，支持灵活的配置和扩展，能够显著提升AI代理在清理任务中的自动化水平和准确性。

物业护理技能

物业护理技能是Agentic Meadows项目中的一个核心技能，专注于AI驱动的景观和物业管理。该技能利用Glen AI代理、OpenClaw/NemoClaw安全框架以及通过Ollama运行的Qwen 3.5模型，提供本地优先的现场服务管理。它适用于物业维护、景观护理和智能监控场景，帮助用户自动化日常检查、任务分配和报告生成。技能基于Apache 2.0开源协议发布，支持自定义扩展和集成。

客户管理技能

该技能是agenticmeadows项目的一部分，专注于AI优先的园林绿化现场服务管理中的客户管理功能。它集成了本地优先架构，利用Glen AI代理、OpenClaw/NemoClaw安全机制以及通过Ollama运行的Qwen 3.5模型，旨在帮助服务提供商高效管理客户信息、沟通记录和服务历史。适用于园林绿化、物业管理等需要现场服务的行业，提升客户关系管理的自动化和智能化水平。

TurfMind AI Agent 技能

TurfMind AI Agent 是一款基于AI的景观行业现场服务管理技能，专注于本地优先的智能运维。该技能集成Glen AI代理，支持通过Ollama运行Qwen 3.5模型，并结合OpenClaw/NemoClaw安全框架，提供高效、安全的服务管理体验。适用于景观维护、草坪管理、园艺服务等场景，帮助用户自动化任务分配、实时监控、数据分析与决策支持。开源采用Apache 2.0许可证，适合开发者和运维团队快速部署和定制。

全流程发布验证与 CI 监控技能

Release OpenClaw CI 是一个用于运行、监控、调试和汇总 OpenClaw 完整发布 CI 流程的技能。它与 release-openclaw-maintainer 和 openclaw-testing 协同工作，在发布候选版本需要进行完整验证、安装/更新证明、实时 provider 检查或 CI 恢复时使用。它负责全矩阵发布验证的启动、监控、故障排查和证据记录，但不执行版本号 bump、打 tag、npm publish 或 GitHub release 等发布操作——这些需要明确的 operator 批准

端到端发布流程管理技能

Release OpenClaw Maintainer 是一个用于端到端管理 OpenClaw 稳定版/Beta 版发布的技能，负责版本号管理、变更日志生成、发布说明撰写、发布命令执行与产物验证。它与 release-openclaw-ci（CI 验证）和 openclaw-changelog-update（变更日志生成）协同工作，是 OpenClaw 发布流程的核心控制层。

GitHub安全公告维护技能

该技能是OpenClaw个人AI助手生态系统中的一个组件，专门用于维护GitHub安全公告（GHSA）。它帮助开发者高效管理、创建和更新安全公告，确保开源项目的安全性。通过自动化流程，减少手动操作错误，提升安全响应速度。适用于需要频繁处理安全漏洞报告、发布安全补丁和协调安全披露的GitHub项目维护者。

OpenClaw 测试性能诊断与优化

OpenClaw Test Performance 是一款专为 OpenClaw 测试套件和插件套件设计的性能基准测试、诊断与优化工具。它能够帮助开发者快速定位运行时热点、分析 CPU 和 RSS 内存使用、检测堆增长趋势，并发现覆盖率缓慢的代码路径。通过一键导入 Manus 环境，开发者可以轻松集成到现有工作流中，实现自动化性能评估与调优。该技能支持详细的指标采集、可视化报告生成和智能优化建议，适用于持续集成、性能回归测试和代码质量保障等场景。

安全分类技能

安全分类技能是OpenClaw项目中的一个Agent Skill，旨在帮助AI助手或用户快速对安全事件、告警或潜在威胁进行初步分类和优先级排序。该技能通过结构化的分析流程，识别安全问题的类型（如恶意软件、网络攻击、数据泄露等），评估其严重程度，并提供初步的响应建议。适用于安全运维人员、事件响应团队以及希望自动化安全分类流程的个人或组织。使用场景包括SOC（安全运营中心）告警处理、渗透测试结果分类、漏洞报告初步分析等。该技能基于GitHub上的开源项目，可以集成到多种AI平台中。

小范围高确定性 Bug 批量修复技能

OpenClaw Small Bugfix Sweep 是一个用于批量处理 OpenClaw 仓库 Issue/PR 列表的小范围高确定性 Bug 修复技能。它通过深度代码审查，仅修复那些根因清晰、归属明确、补丁窄小的 Bug，并在修复后生成 dirty diff 摘要交由 Peter（核心维护者）人工审核，审核通过后再统一提交和关闭 Issue。该技能绝不在审核阶段推送、创建 PR、评论、关闭或打标签，所有发布操作均等待 Peter 的明确批准。

Alpha/Nightly 自动化发布与 Beta 触发技能

Release OpenClaw Nightly 是 OpenClaw/Tideclaw 的 Alpha/Nightly 自动化发布技能，负责每 12 小时或手动触发的 Alpha 发布、Beta 发布触发、发布分支修复以及发布后向 main 分支的前向移植（forward-port）。它与 release-private 技能协同工作，使用 Tideclaw 机器身份在隔离分支上执行发布，确保 main 分支的繁忙或损坏状态不影响可用的 Nightly 版本。

发布变更日志自动化生成技能

OpenClaw Changelog Update 是一个用于从 Git 历史记录中重新生成 OpenClaw 发布变更日志（Changelog） 的自动化技能。它会在每次 beta 版、稳定版发布或重新发布之前，基于完整的历史清单（manifest）重写目标 CHANGELOG.md 版本章节，而不是依赖过时的草稿笔记。该技能与 release-openclaw-maintainer 协同使用，负责变更日志的内容、排序、分组和归属标注，是发布流程中强制执行的环节。

维护者自动化审查与合并技能

OpenClaw PR Maintainer 是一个面向 OpenClaw 项目维护者的 GitHub 工作流自动化技能，用于系统化地审查、分类（Triage）、合并（Land）和关闭 Issue 与 PR。它通过智能检索（优先本地归档）、贡献者身份分析、深度代码审查（要求理解完整运行时上下文）以及证据驱动的合并标准（强制可复现的 Bug 修复），帮助维护者高效管理外部贡献，并确保代码库质量和决策一致性

源审计驱动的文档重构技能

OpenClaw Refactor Docs 是一个用于对现有 OpenClaw 文档页面进行源审计驱动的重构技能。它在 openclaw-docs 技能（负责风格、页面类型、示例和验证）的基础上，增加了重构工作流——在重写、重组、拆分或精简文档时，强制保留并核实所有行为事实，避免在重构过程中丢失准确的系统行为描述。它要求对每个配置字段、命令、默认值、权限规则等行为敏感信息进行源验证（源码、测试、Schema），而非凭名称或意图推断。

可合并 Bug 修复 PR 批量生产技能

OpenClaw Landable Bug Sweep 是一个面向维护者的自动化批量 Bug 修复工作流技能，用于从 Issue/PR 列表中生成一批可直接合并（landable）的高质量 Bug 修复 PR。它通过严格的候选门槛（<500 LOC、无新依赖、无配置项变更、无插件 SDK 边界修改）、系统化的修复循环和 $autoreview 自动审查，确保每个输出的 PR URL 都已刷新到最新 main、通过本地测试、autoreview 清洁、推送并经过 GitHub CI 验证为绿色。该技能不产出分析笔记，只产出可合并的 PR。