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Ginlix是一家专注于金融投研的AI智能体公司，旗下LangAlpha是一个开源的投资研究框架。它采用“程序化工具调用（PTC）”架构，让AI代理通过编写和执行代码来处理金融数据，并拥有持久化的工作空间，使研究可以像代码库一样不断累积。支持自带模型，可私有化部署。适合希望用AI进行深度、可验证投资的个人与机构。

2026-07-09

基于AI应用测试框架，用于测试聊天机器人中预约功能的健壮性和可重复性，包括单元测试、非确定性处理、边界场景验证等，确保生成式AI在预约场景下的稳定表现。

这是一个专门用于法律领域的Agent技能，旨在帮助用户创建专业的康复治疗计划。该技能基于GitHub上的lev-os/agents项目开发，提供结构化的模板和指导，确保康复治疗计划符合法律和医疗标准。用户可以通过该技能快速生成个性化、合规的康复计划，适用于法律案件中的医疗评估、工伤赔偿、人身伤害索赔等场景。技能包含详细的步骤、检查清单和参考资料，帮助用户避免常见错误，提高计划的专业性和可执行性。

该技能专注于法律领域的康复治疗计划创建，旨在帮助法律专业人士或医疗机构自动生成符合法律规范的个性化康复治疗方案。通过集成标准化的医疗和法律模板，技能能快速生成包含治疗目标、方法、时间表和风险评估的完整计划。适用于工伤赔偿、医疗纠纷、刑事康复等场景，显著提升文档编制效率和合规性，减少人工错误。

这是一个基于MCP（Model Context Protocol）和Agent Skills框架的医疗预约演示技能。它展示了如何通过AI助手实现智能预约管理，包括创建预约、查询可用时段、修改预约等功能。适合学习MCP技能开发、测试AI Agent医疗场景的开发者。