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GPT-4o（“o”代表Omni）是OpenAI于2024年5月发布的新一代旗舰级多模态大模型。它能跨文本、音频、图像和视频进行实时推理，最快232毫秒响应音频，接近人类对话反应速度。具备感知情绪、实时翻译、图像生成等突破性能力。API速度是GPT-4 Turbo的两倍，成本仅为一半，并向所有ChatGPT免费用户开放。

2026-07-14

360智脑是360公司推出的多模态大模型，融合了语言、图像、视频等多种能力，提供智能对话、内容生成、知识问答等核心功能。以“以人为本，安全可信”为理念，360智脑在数据隐私、内容安全方面有独特优势，适合个人和企业用户进行创意写作、信息检索、数据分析等场景。支持多轮对话和实时交互，帮助用户高效完成任务。

2026-07-22

Gemini 3.5是Google DeepMind推出的新一代多模态AI模型，专注于代码生成、知识推理和多模态任务的高效处理。它通过优化的架构和训练方法，在保持高性能的同时大幅降低了计算成本，特别适合需要快速迭代和资源敏感的应用场景。

2026-07-22

本来想直接说“M3很强”或者“也就那样”——但后来发现，这玩意儿真不是一句话能说清的。 我先承认一件事：我对Minimax有偏见。不是那种恶意的，是“被坑过”的那种偏见。

引言：多模态AI，卷王之王终于迎来“大考” 兄弟们，姐妹们，做AI内容这么久，我自认为已经把市面上能叫上名字的模型都摸了个遍。从最早的纯文本聊天，到后来能画图的扩散模型，再到今天咱们要聊的主角——多模态AI。说实话，2026年的这波技术迭代，真的有点“不讲武德”。以前我们管“能看图的GPT”叫多模态，现在呢？输入一段视频，让它给你写个分镜脚本；甩给它一张模糊的X光片，它能给你标出病灶；甚至你对着手...

多模态AI终极指南：从入门到高级的50个实战案例，覆盖所有应用场景 说实话，第一次接触多模态AI的时候，我是有点懵的。那时候我还在用纯文本模型写文案，觉得能对话已经很牛了。直到有一天，我试着把一张模糊的产品图丢给AI，让它同时输出文案、配色方案和营销策略——那一刻我才意识到，以前的玩法简直弱爆了。 这篇文章不是那种“复制粘贴就能用”的速成鸡汤，而是我连续三个月高强度使用各种多模态平台后，踩了无...

多模态维修技能是SmartEstate智能地产系统中的一个核心AI技能模块，支持通过文本、图像、语音等多种输入方式进行家居设备故障诊断与维修指导。该技能集成了多模态AI模型，能够识别用户上传的设备照片、描述问题或语音指令，自动分析故障原因，并生成详细的维修步骤或推荐专业服务。适用于智能家居维护、物业管理、设施报修等场景，显著提升维修效率和用户体验。