当“一句话生成网页”只是幻觉，真正要交付的是“第40轮迭代后的产品”
你有没有过这种体验：用AI一键生成一个漂亮页面，截图发朋友圈，点赞过百。但真要拿它去见客户，问题就来了：“其他页面呢？配色统一吗？手机端适配了吗？能不能改一版？”
一句Prompt生成的那个漂亮东西，叫Demo。Demo到产品之间，隔着的是一堆具体的、琐碎的、需要反复迭代的问题。
天工（Skywork）团队发现了一个有意思的数据：在Skywork 3.0上线后，深度用户在单个项目上的平均交互轮数超过40轮，许多复杂项目横跨多次登录才逐步成形。而大多数人用AI，三轮就结束了。
第1轮到第3轮，出来的是Demo。第4轮到第40轮，出来的才是产品。
天工3.1，就是冲着中间这“第4轮到第40轮”去的。
它不是另一个“对话式AI”，而是一个“建造工具”
天工对自己的定位很清楚：它不是来回答问题的，是来帮你建造东西的——长期、复杂、属于自己的东西。
为此，它做了三件事。
Skywork Design：把对话搬上画布。
当你和AI聊到第15轮的时候，你大概已经记不清第3轮说了什么了。对话框适合说清一件事，画布适合看清一件事。
Skywork Design把设计工作从对话框搬到一张可以无限延展的画布上。Agent在画布上工作，最终沉淀的是一个可持续修改、随业务生长的完整UI项目。你先上传品牌手册确立设计规范，此后新增的每一个页面都自动保持统一风格。
能生成一个漂亮页面不稀奇，能让二十个页面看起来属于同一个产品，才是真本事。
完成设计后，你可以导出为图片、Figma可编辑的分图层文件，也可以打包回传天工，直接生成可访问的网页、汇报PPT与完整产品文档。
Dynamic Workflows：一个Agent做不完的事，派一百个Agent去做。
当项目需要批量生成上百个产品页，或对全站文案一次性改版，逐轮手动推进效率就不够了。
Dynamic Workflows接到任务后，先进行动态规划与自动拆解，再同时调度数十至上百个并行子Agent。部分负责执行，部分专门负责验证与证伪——错误在交付之前就被拦截了。任务进度持续保存，中断后可从断点继续，不用从头再来。
一个人提需求，一支军团去执行。过去按季度排期的工作，现在几天做完。
SkyClaw-v1.0：百万上下文的Agent模型。
2026年5月，天工发布了高性能Agent模型SkyClaw-v1.0，支持百万token上下文，深度适配复杂工具调用、多轮任务执行、代码生成、文件编辑等真实工作流场景。
在主流Agent评测中，SkyClaw-v1.0表现超过Minimax 2.7、DeepSeek V4 Flash等模型，在OpenClaw相关任务上接近DeepSeek V4 Pro、Claude Opus 4.6等更大规模模型。定价低于同类模型一半以上，目前已接入天工平台，并开放了2至4周免费试用。
Skywork Tags：Agent“入职”工作群。
2026年7月，天工3.2版本上线了Skywork Tags功能，允许用户将AI Agent直接接入Slack、飞书、钉钉、Discord、Telegram等即时通讯工具。Agent以团队成员身份在群聊中参与协作，可读取群聊上下文，所有成员可见其处理进度。
它不只是一个AI产品，它已经跑通了“从模型到收入”的闭环
2026年7月，昆仑万维宣布天工AI的AI Native业务年度经常性收入（ARR）已超过8亿美元。其中AI短剧平台DramaWave ARR超过7亿美元，AI工具业务ARR突破1亿美元，平台超过80%的新增发布内容由AI生成。
在全球AI行业仍普遍处于“烧钱换增长”阶段的背景下，天工AI率先完成了从模型能力、产品矩阵到商业收入的完整闭环。
谁适合关注这个工具？
如果你是需要交付真实产品的设计师或产品经理——不只是“生成一个页面”，而是要完成一套完整的UI项目，天工3.1的Skywork Design可能是目前国内为数不多能支撑“40轮迭代”的AI设计工具。
如果你需要处理批量化的规模任务——比如全站文案改版、批量生成落地页、代码库排查——Dynamic Workflows的多Agent并行调度，可能帮你把几周的工作压缩到几天。
如果你是开发者，想体验高性能Agent模型——SkyClaw-v1.0的百万上下文和性价比，值得在你的Agent框架（如Claude Code、Codex）中跑一次试试。
如果你的团队用飞书、钉钉或Slack——试试把Skywork机器人拉进工作群，看看一个能持续积累上下文的Agent，能否成为你团队协作的新成员。
从对话到画布，从单个Agent到Agent军团，从Demo到产品——天工在做的，是把AI从一个“回答问题的人”，变成一个“能跟你一起把事情做完的人”。